[mybigtext] Ох уж этот вечный спор между гуманитариями и технарями. Стереотипы диктуют им мнения о том, кто лучше. Умные же люди понимают — в любом деле нужны хорошие и грамотные специалисты. Время заставляет привычные парадигмы видоизменяться. Просто гуманитарные науки становятся всё менее актуальными, а их база знаний почти не пополняется. Приходит время для модернизации, и в игру вступают цифровые гуманитарные науки. [/mybigtext] Кризис гуманитарных наук Гуманитарными науками традиционно принято считать те, которые затрагивают вопросы человеческого существования, возникновения и развития общества, а также происходящие в нем процессы. История, лингвистика, философия, культурология, литературоведение, психология, этнография и еще многие другие науки. Часть из них изучает прошлое и настоящее социума. Казалось бы, какой тогда может возникнуть кризис у таких наук, ведь общество постоянно изменяется, а значит дает им новые предметы для изучения? Так и есть, однако многие из этих наук ограничены методологией, которая не отвечает всем современным исследовательским потребностям. [mydoubleline]Речь идет о невозможности обработки огромного количества данных. К сожалению, без этого делать корректные выводы о процессах, происходящих в социуме, нельзя. Это впрочем общий тренд для науки, и не только для нее. Обработка больших данных сейчас нужна везде. В биологии, физике, социологии, лингвистике. И это мы еще не говорим про политику или маркетинг. Данных копится много, одним из факторов такого экспоненциального роста выступает повсеместность интернета. Сколько информации хранится во всей сети? Это невозможно определить. Возможно, цифра окажется запредельной, даже не имеющей никакого названия у человечества.[/mydoubleline] Да, скорее всего, мы никогда не сможем обработать все существующие данные. Однако нам необходимо анализировать хотя бы небольшие куски, отдельные массивы. И вот над этой задачей бьются сегодня огромные группы ученых и технических специалистов. Поиски, разработка, анализ, сами данные — все это обозначается одним термином big data и выделяется в отдельную область исследований.
Источник:
