Система распознавания лиц от Сбербанка и VisionLabs, месяц назад установленная в московском метро, показала первые результаты. Как рассказал РИА Новости зампред правления банка Станислав Кузнецов, технология помогла правоохранительным органам поймать 42 преступника. Система распознавания лиц Компания VisionLabs занимается разработкой в сфере компьютерного зрения и машинного обучения. Она появилась в 2012 году и сразу стала резидентом «Сколково». В 2015 году там же компания победила в номинации «Стартап года» в премии «Предпринимательский прорыв года». А годом позже они заключили договор со «Сбербанком» и стали для них поставщиком технологии распознавания лиц. Коллаборация выиграла тендер на установку системы в московском метрополитене. Власти Москвы сообщили о начале ее тестирования в апреле текущего года. Как сообщал Сергей Собянин, стоимость технологии для правительства обошлась в 3 млн рублей. Система способна распознавать до 20 лиц в секунду. Она обрабатывает изображения, полученные с камер, которые установлены на четырех станциях метрополитена с большим пассажиропотоком. Анализ представляет собой поиск совпадений с 50 тысячами фотографий из базы данных федерального розыска. Когда такое совпадение обнаруживается, система передает информацию в правоохранительные органы. Первые результаты На Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ), который проходит с 24 по 26 мая, со СМИ общался зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов. Он и сообщил об успехах совместного проекта московских властей и банка. По его словам, при помощи системы распознавания лиц за месяц удалось задержать 42 рецидивиста. Несмотря на то, что в федеральной базе данных фотографии в основном плохого качества, технология смогла сопоставить с ними изображения с камер. Так преступники были пойманы и осуждены на новые сроки. Оценить эффективность работы системы, тем не менее, сложно, так как не было сообщено общее количество случаев. Это значит, что определить процентное соотношение истинных и ложных совпадений нельзя. Впрочем, Кузнецов предполагает, что система будет востребована в аэропортах и других местах массового скопления людей.
Источник:
